Tagging
Entrenamiento de IA específico para la detección de instrumentos musicales.
Los modelos de detección y segmentación han sido entrenados con un sinfín de fragmentos de video cuidadosamente seleccionados de entre el metraje obtenido de los diferentes conciertos que se han capturado y retransmitido a lo largo del proyecto.
Para realizar dicho entrenamiento, una vez los fragementos de videos estan identificados es necesario trazar la silueta de los objetos a clasificar y asignarles una categoria de clasificación
La clasificación de fragmentos ha empleado una aproximacion híbrida, en la cual el sistema de anotación sugiere automaticamente que zonas son susceptibles de representar un objeto determinado y propone una silueta aproximada y un anotador humano refina esa sugerencia para garantizar que la anotación es coherente y significativa de cara a la creacion de un conjunto de entrenamiento.
Mediante este conjunto de entrenamiento el segmentador puede ser entrenado para reconocer instrumentos, trazar su silueta y clasificarlos en alguna de las categoria conocidas.